從誕生之日起，AI 經(jīng)歷了幾番起伏。歷史表明，人工智能能夠從“笑話”到“神話”，是一個個真實(shí)的落地場景沉淀的結(jié)果。

 

近年來，業(yè)界逐漸意識到 AI 在改進(jìn)流程、提高生產(chǎn)力以及對組織產(chǎn)生影響力方面具有較大的推動。數(shù)據(jù)和分析方面的進(jìn)步，使得全球范圍內(nèi)跨行業(yè)的 AI 早期采用者，能夠超越實(shí)驗(yàn)階段并達(dá)到快速發(fā)展，將 AI 的價值從象牙塔帶向各行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。

 

各界已經(jīng)達(dá)成共識——新一代人工智能將帶來社會建設(shè)的新機(jī)遇。人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、城市、司法等各個領(lǐng)域的應(yīng)用，將極大地提高公共服務(wù)的精準(zhǔn)化、普惠化水平，通過預(yù)測、預(yù)警、基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運(yùn)行態(tài)勢，在提高社會治理能力的同時還將賦能企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

 

AI 落地新趨勢解讀

 

《新一代人工智能科技驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到 2542 家，中國有 592 家，居世界第二位。中國累計獲得 1.57 萬項人工智能領(lǐng)域的專利，也居世界第二。這也就是說，中國擁有發(fā)展人工智能的沃土。

 

“到 2030 年，人工智能將向世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 16 萬億美元。”聯(lián)合國教科文組織信息與傳播知識社會局主任英德拉吉特·班納吉描繪了一幅人工智能產(chǎn)業(yè)萬億“藍(lán)海”。據(jù)統(tǒng)計，截至 2017 年底，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 180 億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 2200 億元。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品，已經(jīng)有較好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。班納吉認(rèn)為，人工智能正在加速“賦能”產(chǎn)業(yè)變革，中國企業(yè)正向世界展示著走向未來的新方式。

 

垂直場景，AI 在形成更多勢能

 

當(dāng)越來越多的創(chuàng)業(yè)公司都瞄準(zhǔn) AI 時，為一爭藍(lán)海，AI 技術(shù)也將影響及滲透到越來越多的垂直領(lǐng)域。就像 100 年前的工業(yè)革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來幾年改變世界。

 

當(dāng)下，AI 已率先影響制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域。以下是工業(yè)界的簡要示例以及人工智能將如何影響它們：

 

互聯(lián)網(wǎng)—— 聊天機(jī)器人；基于文本、視頻的內(nèi)容學(xué)習(xí)以了解客戶；內(nèi)容個性化推薦和智能分發(fā)等，實(shí)現(xiàn)千人千面的體驗(yàn)；

 

醫(yī)療——遠(yuǎn)程醫(yī)療可以為患者帶來極大便利性；智能影像識別可以降低誤診率；智能診療和智能健康管理；智能看護(hù)機(jī)器人；可穿戴醫(yī)療設(shè)備等；

 

交通——信號燈優(yōu)化；輔助執(zhí)法；

 

工業(yè)——生產(chǎn)線自動化；備貨預(yù)測；產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測與分類；節(jié)能優(yōu)化；自動裝卸等；

 

教育——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展、人工智能輔助論文評分；在線教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件；由人工智能提供的個性化教育項目將改變學(xué)生和教師的互動方式；

 

金融——自動化改進(jìn)索賠過程；實(shí)時欺詐檢測；自動錄入和審核校對表單等。

 

AI 行業(yè)落地，選準(zhǔn)賽道是關(guān)鍵，也是難點(diǎn)

 

AI 落腳于不同領(lǐng)域，企業(yè)所面臨的問題也不盡相同。無論是 AI 中垂直技術(shù)的應(yīng)用，還是應(yīng)用領(lǐng)域的垂直選擇，如何選擇合適的賽道成為當(dāng)務(wù)之急。

 

華為輪值董事長徐直軍在 2018 華為全聯(lián)接大會上分享了 AI 技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的十大重要變革方向，對應(yīng)的正是 AI 應(yīng)用和普及過程中的十大難題。包括：縮短訓(xùn)練模型的時間；充裕經(jīng)濟(jì)的算力；人工智能要適應(yīng)任何部署場景；更高效更安全的算法；更高的自動化水平；模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用；未來的模型要能及時適應(yīng)各種變化、實(shí)時更新、實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè) AI 應(yīng)用始終處于佳狀態(tài)；人工智能要多技術(shù)協(xié)同；人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能；以 AI 的思維解決 AI 的人才短缺。

 

華為云在與客戶和合作伙伴針對人工智能的應(yīng)用落地探索中，有三個重要發(fā)現(xiàn)：首先，人工智能正在讓 IT 技術(shù)由支撐系統(tǒng)走向生產(chǎn)，在很多場景下，人工智能已經(jīng)可以顯著地降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率，直接創(chuàng)造價值。第二點(diǎn)，行業(yè)智慧和 AI 如何結(jié)合仍是一個難點(diǎn)。如何選擇一個好的場景，一個恰當(dāng)?shù)膯栴}做切入是非常關(guān)鍵的，有的時候一個好的問題，勝過 10 個算法工程師。第三點(diǎn)，行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)，但是大量的數(shù)據(jù)在清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練的過程當(dāng)中，還需要太長的時間，有時候要數(shù)周甚至數(shù)月，但急缺的還是算力。

 

關(guān)于 AI 具體怎么落地行業(yè)，華為認(rèn)為，首先應(yīng)該從場景找問題，明確邊界，即厘清需要用 AI 解決什么樣的問題。第二點(diǎn)是，從行業(yè)智慧找路徑，即優(yōu)質(zhì)的行業(yè)數(shù)據(jù)是優(yōu)質(zhì)模型的前提，同時行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也是必不可少的。第三是，利用 AI 創(chuàng)造價值（包括商業(yè)價值和社會價值），把數(shù)據(jù)再回饋給 AI，使得 AI 更加聰明，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

 

EI 智能體加速產(chǎn)業(yè)變革

 

2017 年 9 月，華為全聯(lián)接大會上首次推出華為云 EI 企業(yè)智能。此后一年，華為云陸續(xù)在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等 8 大行業(yè)的超過 200 個項目進(jìn)行了探索。

 

 

 

2018年10月，華為云 BU EI 服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在2018華為全聯(lián)接大會現(xiàn)場分享了華為云 EI（Enterprise Intelligence，企業(yè)智能）的產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐，并正式發(fā)布華為云 EI 城市智能體，通過 AI 協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)，為城市帶來全新動力。

 

華為云以服務(wù)的形式將華為 AI 能力分享出來，賦能全行業(yè)。針對行業(yè)智慧與 AI 結(jié)合，華為云 EI 正從海量重復(fù)、專家經(jīng)驗(yàn)及多域協(xié)同等三大場景助力行業(yè)升級，實(shí)現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。目前，華為云 EI 已經(jīng)在交通、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地，比如：

 

“交通 +AI”：以交通為例，2018 年 4 月，華為與北京市交管局合作，在海淀區(qū)上地三街率先開展利用 AI 算法實(shí)現(xiàn)實(shí)時在線決策、信號配時優(yōu)化和時段自動劃分的試點(diǎn)應(yīng)用。在華為和深圳交警合作的場景中，EI 交通智能體有效緩解了部署區(qū)域的交通擁堵和交通執(zhí)法問題。

 

“醫(yī)療 +AI”：第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)金域醫(yī)學(xué)與華為云 EI 合作，在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破，敏感度（真陽性率）超過 99%，特異度（真陰性率）超過 80%。

 

“互聯(lián)網(wǎng) +AI”：華為云 EI 為熱門視頻平臺“秒拍”提供了諸多業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)并搭建了一系列成熟的技術(shù)架構(gòu)，使“秒拍”能夠?qū)崟r地把握用戶興趣愛好，并基于 AI 技術(shù)對內(nèi)容進(jìn)行分析，進(jìn)而將視頻匹配給用戶，使推薦真正做到千人千面。

 

“工業(yè) +AI”：北京三聯(lián)虹普公司通過 EI 工業(yè)智能體釋放產(chǎn)線柔性化能力，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)更好應(yīng)對下游的個性化需求。整體數(shù)據(jù)分析方案實(shí)現(xiàn)云端訓(xùn)練、邊緣部署、實(shí)時產(chǎn)品分類，經(jīng)過前期測試，有效提升下游需求匹配率 28.5%，方案可行性獲得階段性驗(yàn)證。

 

在對人工智能與行業(yè)結(jié)合的不斷探索中，EI 智能體應(yīng)運(yùn)而生，賈永利說，行業(yè)智慧是核心、是關(guān)鍵。無限增強(qiáng)的智能世界，只有大腦是不夠的，通過智慧大腦（華為云 EI）、智能邊緣平臺，和無處不在的端側(cè)感知，將復(fù)雜的物理世界海量信息和行業(yè)智慧相結(jié)合，經(jīng)過智能體的計算分析反饋?zhàn)饔糜谖锢硎澜纾瑢?shí)現(xiàn)萬物智能。華為云 EI 智能體是應(yīng)用于解決各個行業(yè)問題的細(xì)分場景，面向各行業(yè)的智能解決方案。

 

如此，才能實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)通用無差別。